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Locuciones de radio con voz IA local (XTTS-v2) integradas a G Radio Player: interfaz Rust/GTK4 de configuración, motor de generación y enriquecimiento de texto en Python, daemon de monitoreo que dispara locuciones sin pausar playlist-refill. Requiere radio-player >= 0.4.11.
219 lines
9.2 KiB
Bash
Executable File
219 lines
9.2 KiB
Bash
Executable File
#!/bin/bash
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# instalar-locutor-amd64.sh — Instalador del paquete gr-locutor (Locutor Automático IA), amd64
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#
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# 1. Instala el motor XTTS-v2 en un venv aislado (~/.gradio/locutor-venv/),
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# con GPU NVIDIA si está disponible, o CPU si no.
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# 2. Copia los scripts, contexto (para opencode) y voz de referencia genérica
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# de GRP a ~/.gradio/data/locutor-ia/ (no sobreescribe si el usuario ya
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# reemplazó la voz de referencia por la de su estación).
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#
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# Descarga varios cientos de MB a varios GB según haya o no GPU — puede
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# tardar minutos. Cada paso numerado (N/TOTAL) muestra su propio progreso
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# (pip/tqdm) y cuánto tardó al terminar, para que no parezca colgado.
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#
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# Uso: ./instalar-locutor-amd64.sh
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set -e
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SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
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# Ubicación de los assets: primero la de sistema (instalada por el .deb),
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# si no existe cae a la del repo (ejecutando el script a mano desde el fuente).
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if [ -d "/usr/local/share/gr-locutor/locutor-ia" ]; then
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ASSETS_DIR="/usr/local/share/gr-locutor/locutor-ia"
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else
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ASSETS_DIR="$SCRIPT_DIR/assets/locutor-ia"
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fi
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VENV_DIR="$HOME/.gradio/locutor-venv"
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DATA_DIR="$HOME/.gradio/data/locutor-ia"
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REF_VOICE="$DATA_DIR/referencia/voz_referencia.wav"
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TOTAL_PASOS=10
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paso_n=0
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paso() {
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paso_n=$((paso_n + 1))
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paso_t0=$SECONDS
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echo ""
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echo "── [$paso_n/$TOTAL_PASOS] $1"
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}
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paso_fin() {
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echo " listo en $((SECONDS - paso_t0))s"
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}
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echo "======================================================"
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echo " Instalador gr-locutor — Locutor Automático IA (GRP)"
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echo " Plataforma: amd64"
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echo "======================================================"
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# ── 1. Requisitos básicos ─────────────────────────────────────────────────────
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paso "Verificando requisitos..."
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if ! command -v python3 &>/dev/null; then
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echo "ERROR: python3 no está instalado."
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exit 1
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fi
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if ! command -v ffmpeg &>/dev/null; then
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echo "ERROR: ffmpeg no está instalado (ya debería estarlo si tenés GRP instalado)."
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exit 1
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fi
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ARCH="$(uname -m)"
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if [ "$ARCH" != "x86_64" ]; then
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echo "AVISO: este instalador es para amd64 (x86_64); se detectó '$ARCH'."
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fi
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paso_fin
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# ── 2. Copiar scripts, contexto y voz de referencia ───────────────────────────
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paso "Instalando contexto/scripts en $DATA_DIR..."
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mkdir -p "$DATA_DIR/scripts" "$DATA_DIR/context" "$DATA_DIR/agents" "$DATA_DIR/referencia" "$DATA_DIR/salida"
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cp "$ASSETS_DIR/AGENTS.md" "$DATA_DIR/"
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cp "$ASSETS_DIR/generar.py" "$DATA_DIR/"
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cp "$ASSETS_DIR/scripts/"* "$DATA_DIR/scripts/"
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cp "$ASSETS_DIR/context/"* "$DATA_DIR/context/"
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cp "$ASSETS_DIR/agents/"* "$DATA_DIR/agents/"
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cp "$ASSETS_DIR/curiosidades.txt" "$ASSETS_DIR/frases-motivacionales.txt" "$ASSETS_DIR/identificaciones.txt" "$DATA_DIR/"
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chmod +x "$DATA_DIR/scripts/"*.sh "$DATA_DIR/scripts/"*.py "$DATA_DIR/generar.py"
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if [ ! -f "$REF_VOICE" ]; then
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cp "$ASSETS_DIR/referencia/voz_referencia.wav" "$REF_VOICE"
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echo " Voz genérica de GRP instalada en: $REF_VOICE"
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else
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echo " Ya existe una voz de referencia en $REF_VOICE — no se sobreescribe"
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echo " (la estación ya puso la suya propia)."
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fi
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LOCUTOR_CFG="$DATA_DIR/locutor.config"
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if [ ! -f "$LOCUTOR_CFG" ]; then
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cat > "$LOCUTOR_CFG" << 'DEFAULTCFG'
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# Configuración del Locutor Automático IA — valores por defecto
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voz_modo=generica
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voz_propia_path=
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cada_cuantos_temas=3
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ventana_previas=3
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porcentaje_identificacion=50
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DEFAULTCFG
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echo " Configuración por defecto creada en: $LOCUTOR_CFG"
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else
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echo " Ya existe locutor.config — no se sobreescribe (configuración previa respetada)."
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fi
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paso_fin
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# ── 3. Detección de GPU NVIDIA ────────────────────────────────────────────────
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paso "Detectando GPU NVIDIA..."
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HAS_GPU=0
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if command -v nvidia-smi &>/dev/null && nvidia-smi &>/dev/null; then
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HAS_GPU=1
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echo " GPU detectada:"
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nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader | sed 's/^/ /'
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else
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echo " No se detectó GPU NVIDIA — se instalará el stack CPU."
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echo " (Probado: ~29-104s por locución de ~10s según el CPU. Entra en el"
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echo " margen de una canción de 3-4 min, pero es más lento que con GPU.)"
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fi
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paso_fin
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# ── 4. Crear entorno virtual aislado ───────────────────────────────────────────
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paso "Creando entorno virtual en $VENV_DIR..."
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python3 -m venv "$VENV_DIR"
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# shellcheck source=/dev/null
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source "$VENV_DIR/bin/activate"
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pip install --upgrade pip
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|
paso_fin
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# ── 5. PyTorch + torchaudio (versión pineada, probada en GPU y en RPi5) ────────
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if [ "$HAS_GPU" = "1" ]; then
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paso "Instalando PyTorch 2.11.0 + CUDA 12.8 (descarga ~1-2GB, puede tardar varios minutos)..."
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pip install torch==2.11.0 torchaudio==2.11.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
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else
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paso "Instalando PyTorch 2.8.0 CPU (descarga ~100-200MB)..."
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pip install torch==2.8.0 torchaudio==2.8.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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|
fi
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|
paso_fin
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# ── 6. coqui-tts + transformers pineado + torchcodec ──────────────────────────
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paso "Instalando coqui-tts y dependencias (varios paquetes, ~1-2 min)..."
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pip install coqui-tts
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echo " Fijando transformers==4.56.2 (versiones más nuevas rompen la capa"
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echo " 'tortoise' que usa XTTS-v2 internamente — verificado en dos máquinas)."
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echo " El aviso de pip sobre conflicto de versiones es esperado, se ignora."
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pip install transformers==4.56.2
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echo " Instalando torchcodec (pineado a la build que coincide con torch,"
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echo " la versión genérica de PyPI carga una libtorchcodec incompatible)."
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if [ "$HAS_GPU" = "1" ]; then
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|
pip install torchcodec==0.11.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
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|
else
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|
pip install torchcodec==0.11.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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|
fi
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|
paso_fin
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# ── 7. Wrapper ejecutable ──────────────────────────────────────────────────────
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paso "Creando wrapper ejecutable..."
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cat > "$VENV_DIR/gr-locutor.sh" << WRAPPER
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#!/bin/bash
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# Wrapper: gr-locutor.sh "texto" [nombre_salida]
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source "$VENV_DIR/bin/activate"
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exec python3 "$DATA_DIR/generar.py" "\$@"
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WRAPPER
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chmod +x "$VENV_DIR/gr-locutor.sh"
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paso_fin
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# ── 8. Descargar el modelo XTTS-v2 ahora (no esperar a la primera locución) ───
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paso "Descargando modelo XTTS-v2 (~1.8GB — se salta si ya está en caché)..."
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COQUI_TOS_AGREED=1 python3 -c "
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from TTS.api import TTS
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TTS('tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2')
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|
print('Modelo listo.')
|
|
"
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|
paso_fin
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|
|
deactivate
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# ── 9. Interfaz gráfica (Locutor IA - GRP) ────────────────────────────────────
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paso "Instalando la interfaz gráfica (Locutor IA - GRP)..."
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BIN_PREBUILT="$SCRIPT_DIR/target/release/gr-locutor-config"
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mkdir -p "$HOME/.local/bin"
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if [ -f "$BIN_PREBUILT" ]; then
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|
cp "$BIN_PREBUILT" "$HOME/.local/bin/gr-locutor-config"
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echo " Binario preconstruido copiado a ~/.local/bin/gr-locutor-config"
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elif command -v cargo &>/dev/null; then
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echo " No hay binario preconstruido, compilando con cargo (puede tardar 1-2 min)..."
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(cd "$SCRIPT_DIR" && cargo build --release)
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cp "$BIN_PREBUILT" "$HOME/.local/bin/gr-locutor-config"
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echo " Compilado e instalado en ~/.local/bin/gr-locutor-config"
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|
else
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echo " AVISO: no hay binario preconstruido ni cargo/rust instalado — se omite"
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echo " la interfaz gráfica. Los scripts y el motor de voz igual funcionan"
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echo " (por ejemplo desde el monitor). Instalar Rust o conseguir el binario"
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|
echo " preconstruido para tener la interfaz."
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|
fi
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chmod +x "$HOME/.local/bin/gr-locutor-config" 2>/dev/null || true
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|
paso_fin
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# ── 10. Icono / lanzador de escritorio ────────────────────────────────────────
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paso "Creando lanzador de escritorio..."
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DESKTOP_DIR="$HOME/.local/share/applications"
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mkdir -p "$DESKTOP_DIR"
|
|
cat > "$DESKTOP_DIR/gr-locutor-config.desktop" << DESKTOPFILE
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[Desktop Entry]
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Type=Application
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Name=Locutor IA - GRP
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|
Comment=Configuración del Locutor Automático IA de G Radio Player
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Exec=$HOME/.local/bin/gr-locutor-config
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|
Terminal=false
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|
Categories=AudioVideo;
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|
DESKTOPFILE
|
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echo " Lanzador creado — buscar 'Locutor IA - GRP' en el menú de aplicaciones."
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|
paso_fin
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echo ""
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echo "======================================================"
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echo " Instalación completa (total: ${SECONDS}s)"
|
|
echo "======================================================"
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echo " Datos y scripts: $DATA_DIR"
|
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echo " Voz de referencia: $REF_VOICE"
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echo " Interfaz gráfica: gr-locutor-config (buscala en el menú, o ~/.local/bin/gr-locutor-config)"
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|
echo " Generar una locución de prueba:"
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echo " $VENV_DIR/gr-locutor.sh \"Estás escuchando la mejor música.\""
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|
echo " Iniciar el monitor (mantiene 3 locuciones listas en la cola):"
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echo " $DATA_DIR/scripts/start-monitor.sh start"
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|
echo ""
|